
Con l'AI il codice diventa commodity: la documentazione è l'asset
Con l'AI il costo di scrivere codice crolla. Quello che resta davvero raro è il perché delle decisioni: architettura, trade-off, vincoli, contesto.
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Analisi su cosa funziona e cosa no quando si costruiscono sistemi software, per chi ha la responsabilità delle scelte.
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Con l'AI il costo di scrivere codice crolla. Quello che resta davvero raro è il perché delle decisioni: architettura, trade-off, vincoli, contesto.

Il bus factor apparente quasi sempre inganna: nella maggior parte dei team è 1. Come capire quello reale e alzarlo senza allargare il team.

Con l'AI i team chiudono più ticket e producono più PR. Ma 'funziona nei test' non dice se la decisione architetturale era quella giusta — e il conto arriva in produzione.

Farsi progettare un software dall'AI oggi costa cinque minuti. Perché il costo di sviluppo non è sceso con la stessa proporzione del costo di disegnarne l'architettura.

Se una persona sola tiene insieme tecnica, progetto e prodotto, l'organizzazione accumula un rischio che non si vede finché non esplode.

Outsourcing software in India a un terzo del costo: il modello produce codice scollegato dal business, con incentivi sbagliati. E con l'AI ha ancora meno senso.

Tre preventivi da 5.000 a 50.000 euro per lo stesso software indicano approcci molto diversi. Come capire cosa compri davvero e quale ha senso per il tuo caso.

Digitalizzare i processi aziendali senza prima fare ordine produce solo un sistema più rigido. Perché il software amplifica quello che già esiste.

La semplicità nel software è il punto di arrivo, non di partenza. Un prodotto dove basta un click richiede analisi, decisioni e gestione degli scenari.